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[AWS] Amazon Bedrock이란? - feat. 코딩 없이 생성형 AI 도입! 본문
Amazon Bedrock이란? - feat. 코딩 없이 생성형 AI 도입!
안녕하세요! 오늘은 최근 AI 업계에서 주목받고 있는 AWS Bedrock에 대해 작성해보려 합니다.
AWS Bedrock은 “코딩을 거의 하지 않고도 생성형 AI를 내 서비스에 붙이고 싶다!” 하는 분들에게 특히 도움이 될 내용입니다.
AWS Bedrock이란?
AWS Bedrock은 아마존이 제공하는 완전관리형 생성형 AI 서비스입니다.
쉽게 말해, ChatGPT처럼 똑똑한 AI 챗봇이나 텍스트·이미지 생성 기능을 내 서비스에 빠르고 안전하게 붙일 수 있도록 도와주는 AWS의 플랫폼입니다.
Bedrock의 가장 큰 특징은 여러 유명 AI 회사(Amazon, Anthropic, Meta, Stability AI 등)의 최신 파운데이션 모델(Foundation Model, FM)을 단일 API로 쉽게 활용할 수 있다는 점입니다.
즉, 복잡한 서버 세팅이나 인프라 관리 없이, 필요한 모델을 골라 바로 실험하고 서비스에 적용할 수 있습니다.
코딩 없이 생성형 AI 도입이 가능한 이유
Bedrock은 서버리스(Serverless) 구조라서 인프라를 직접 구축하거나 관리할 필요가 없습니다.
AWS 콘솔에서 클릭 몇 번이면 원하는 AI 모델을 선택하고 간단한 설정만으로 많이 사용하는 챗봇, 문서 요약, 이미지 생성 등 다양한 생성형 AI 기능을 내 서비스에 바로 적용할 수 있습니다.
따라서 별도의 복잡한 코딩 없이, GUI 환경에서 프롬프트를 입력해 결과를 테스트하거나 API 연동만으로 실제 서비스에 AI를 붙일 수 있어 개발자뿐 아니라 비개발자도 쉽게 활용할 수 있습니다.
AWS Bedrock의 주요 기능
다양한 AI 모델 제공
Amazon Titan, Anthropic Claude, Meta Llama, Stability AI 등 여러 회사의 고성능 언어·이미지 생성 모델을 한 곳에서 사용 가능.
모델 커스터마이즈 및 미세조정
내 데이터(FAQ, 매뉴얼 등)를 업로드해 우리 회사만의 맞춤형 AI로 쉽게 튜닝 가능.
검색 증강 생성(RAG) 지원
최신 정보나 사내 데이터베이스와 연결해 더 정확하고 신뢰도 높은 답변 생성 가능.
보안·개인정보 보호·책임 있는 AI
AWS의 엔터프라이즈급 보안 환경에서 데이터 유출 걱정 없이 안전하게 AI 기능을 사용할 수 있음.
AWS 서비스와 연동
S3, Lambda, CloudWatch 등 AWS의 다양한 서비스와 자연스럽게 연결되어 엔드투엔드 AI 워크플로우 구축이 쉬움.
실제 활용 예시
챗봇/고객상담: FAQ, 실시간 문의 응대 등 자동화
문서 요약/자동화: 긴 문서나 리포트 자동 요약
이미지 생성: 마케팅, 디자인, 콘텐츠 제작용 이미지 자동 생성
비즈니스 자동화: 예약, 보험청구, 재고관리 등 다양한 업무 자동화
시작 방법
1. AWS 콘솔에서 Bedrock 서비스 접속 후
2. 원하는 AI 모델 선택 (예: Titan, Claude, Llama 등)
3. 모델 테스트 및 프롬프트 입력
4. API 연동 또는 GUI에서 바로 활용
복잡한 코딩 없이, 클릭 몇 번이면 생성형 AI를 내 서비스에 붙일 수 있습니다.
AWS Bedrock은 코딩 없이, 인프라 걱정 없이, 다양한 생성형 AI 모델을 내 서비스에 쉽게 도입할 수 있는 AWS의 혁신적인 플랫폼입니다. AI 챗봇, 문서 자동화, 이미지 생성 등 생성형 AI를 빠르고 안전하게 활용하고 싶다면 Bedrock을 꼭 한 번 경험해 보시는 것을 추천드립니다.
기업에서 도입 예정일 경우 LG CNS, 농심 등 여러 다양한 기업들에서 먼저 도입한 내용을 확인해 보시는 것도 추천드립니다.
AWS Bedrock -> https://aws.amazon.com/ko/bedrock/
LG CNS 사례 ( 챗봇 만들기 ) -> https://www.lgcns.com/blog/cns-tech/aws-ambassador/53156/
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