[AWS] AWS Summit Seoul 2025 후기 및 세션 간단 요약

AWS Summit Seoul 2025 후기 및 세션 간단 요약

 

안녕하세요 오늘은 AWS Summit Seoul 2025에 다녀오면서 들었던 세션들에 대해 간략하게 적어보려고 합니다.
( 이 글은 초안 작성 후 상세하게 작성될 예정입니다 )

AWS Summit Seoul 2025

📅 Day 1: 인더스트리 데이 (5/14)

1. 기조연설 – 생성형 AI 시대의 전략

함기호 AWS 코리아 대표

"한국은 AWS와 LLM(대규모 언어 모델) 파트너십을 가장 많이 체결한 국가 중 하나"
→ 삼성전자, 카카오페이 손해보험, 우아한형제들 등 국내 기업의 Bedrock 기반 AI 사례 소개
핵심 메시지: "단순 기술 도입이 아닌, 비즈니스 성과로 연결되는 AI 전략 필요"

야세르 알사이에드 AWS IoT 부사장

아마존 그래비톤 4 발표: x86 대비 45% 빠른 성능, 60% 낮은 전력 소비
→ "2025년 신규 데이터센터의 50% 이상이 그래비톤 기반으로 구축될 예정"

2. 세션 하이라이트

🚀 트랙 1: 생성형 AI 실전 적용

LG생활건강의 AI 피부 진단 솔루션
아마존 세이지메이커로 10초 내 피부 분석 → 맞춤형 화장품 추천 시스템 구축 사례
→ "고객 만족도 40% 상승, 매출 25% 증가"

대한항공 AI 승무원 'CrewAI'
AWS Lex + 한국어 음성 합성 기술(슈퍼톤)로 24시간 고객 문의 처리
→ "고객 대기 시간 70% 감소"

🛡️ 트랙 2: 클라우드 보안"

암호화는 기본, Zero Trust가 핵심"
IAM 세부 권한 설정 → API당 접근 제어 사례
→ 보안 그룹보다 VPC 엔드포인트 활용을 강조

📅 Day 2: 코어 서비스 데이 (5/15)

1. 기조연설 – 기술의 진화

버너 보겔스(Amazon CTO)

"2025년 이후, AI는 '방향성'이 속도보다 중요해질 것"
→ 단순 모델 크기 경쟁보다 목적에 맞는 Fine-Tuning 강조
신규 발표: 아마존 Q 디벨로퍼 한국어 지원 확대 (코드 리뷰, 배포 자동화 기능)

2. 세션 하이라이트

💡 트랙 3: 개발자 생산성

"1분 만에 인프라 구축하기"
AWS CDK + Amplify로 React 앱 배포 데모
→ Git 연동 시 자동 롤백 기능 실시간 시연

티맵모빌리티의 MLOps 파이프라인
SageMaker Pipelines로 모델 학습 시간 90% 단축 사례
→ "데이터 전처리보다 모니터링에 리소스 집중해야.."

📊 트랙 4: 데이터 현대화

"Redshift vs Athena vs Aurora, 언제 어떤 걸 쓸까?"
실시간 대시보드 → Redshift / ad-hoc 분석 → Athena / 트랜잭션 → Aurora
→ 쿼리 비용 비교표 공개 (Aurora Serverless v2가 가장 효율적)

🎪 엑스포 체험존 리뷰

1. Gen AI Zone

아마존 노바(Amazon Nova) 체험
종이에 그린 그림 → 3D 게임 캐릭터로 실시간 변환 (머리카락 움직임까지 자연스러움)
→ "초등학생도 5분 만에 게임 개발 가능"이라는 설명

AI 골프 코치
세이지메이커 기반 스윙 분석 → 실제 프로 골퍼 데이터와 비교 후 맞춤 피드백
→ 체험 후 80%가 "1라운드당 5타 이상 줄일 수 있을 것 같다" 설문 응답

2. Dev Lounge

"CLI 없이 CDK 관리하기" 워크샵
VS Code 확장툴로 인프라 코드 생성 → GUI 클릭만으로 ECS 클러스터 배포 성공
→ 신입 개발자들 사이에서 인기 폭발

🎯 총평 & 인사이트

생성형 AI는 이제 '도구'가 아닌 '필수 인프라'
Bedrock을 통한 LLM 선택 가이드 공개: 정확도 vs 비용 vs 속도 트레이드오프 시각화

보안 트렌드: "암호화는 기본, API 단위 제어가 새 표준"
아마존 Q 디벨로퍼, 한국어 코드 주석 생성 기능 추가
서울 리전 SageMaker JumpStart 한국어 모델 3종 추가 (KoGPT-3, KoBERT 등)

개인적으로 기술적인 내용들보다 AWS Bedrock이 좋다는 얘기만 나와서... ( 나머지는 완벽했다 )